Hyppää pääsisältöön
LUT-yliopisto（https://www.lut.fi/fi）
Vaihda kieltä, nykyinen kieli: FI
Suomeksi (FI)（https://www.lut.fi/fi/tutkimus/teemat-ja-ilmiot/digitaalinen-murros/tekoalyn-hyodyntaminen-yrityksissa）
In English (EN)（https://www.lut.fi/en/research/focus-areas/digital-revolution/use-ai-business）
Hae
Ilmiö
Tekoälyn hyödyntäminen yrityksissä
LUT-yliopistossa tutkitaan tekoälyä ja kehitetään uusia ratkaisuja monitieteisesti. Tältä sivulta löydät yritysjohdolle hyödyllistä tietoa tekoälystä.
Tällä sivulla
Miten hyödyntää tekoälyä liiketoiminnassa?
left
Tekoälyn avulla yritykset voivat tehostaa toimintaansa, parantaa sen laatua sekä kasvattaa liiketoimintaansa luomalla uusia tuotteita ja palveluita. Tekoäly voi ratkaista kaikenlaisten yritysten ongelmia – suurista teollisuusyrityksistä esimerkiksi pieniin luovan alan yrityksiin.
LUT-yliopisto tutkii tekoälyä tekniikan, kauppatieteiden ja yhteiskuntatieteiden näkökulmista. Osa monitieteisestä tutkimuksesta toteutetaan yhteistyössä yritysten kanssa.
Asiantuntijamme vastaavat tekoälyyn liittyviin kysymyksiin:
Strategia : Miten tekoälyä voi hyödyntää yrityksen strategisessa uudistumisessa?
Toiminnan tehostaminen : Miten tekoäly voi auttaa tehostamaan prosesseja, toimintoja ja koko organisaatiota?
Johtajuus : Millaista ihmisten johtamista tekoälyn aikakaudella tarvitaan?
Myynti ja markkinointi : Miten tekoäly voi luoda yritykselle uutta kasvua?
Riskienhallinta : Miten tekoälyyn liittyviä riskejä voi hallita? Mitä tarkoittaa vastuullinen tekoäly?
right
16.6.2026
Kolme avainasiaa, jotka yrityksen kannattaa ottaa huomioon tekoälyn käyttöönotossa
Tekoäly
Yritysten kannattaa nopeasti ottaa uusi teknologia osaksi tuotteitaan ja palveluitaan, koska silloin voi vastata parhaiten asiakkaiden ja markkinoiden uusiin ja nopeasti kehittyviin tarpeisiin.
Paavo Ritala
Strategian ja innovaatioiden professori, LUT-kauppakorkeakoulu
Miten tekoälyä lähestytään strategisesti?
left
Strategia
Yritys voi saada kilpailuetua niin valmiiden tekoälyratkaisujen soveltamisesta kuin omien ratkaisujen kehittämisestä.
right
Kolme strategiaa tekoälyn käyttämiseen
LUT-kauppakorkeakoulun tutkimuksen mukaan yritykset voivat saada tekoälyn käytöstä kilpailuetua kolmella eri strategialla.
Keskeistä on lähestyä tekoälyä strategisesti ja ymmärtää sen merkitys yrityksen markkinoiden, asiakastarpeiden, kilpailukentän ja kumppanuuksien näkökulmista.
LUTin tutkimus löysi kolme tehokasta strategiaa, joilla viedä tekoäly liiketoiminnan ytimeen
LUT-kauppakorkeakoulun tutkimus osoittaa, miten tekoälyalgoritmit määrittelevät uudelleen tuotteita ja palveluita, parantavat käyttäjäkokemuksia ja auttavat automatisoimaan ydinliiketoimintaa koskevia päätöksiä.
Lue lisää（https://www.lut.fi/fi/uutiset/lutin-tutkimus-loysi-kolme-tehokasta-strategiaa-joilla-vieda-tekoaly-liiketoiminnan-ytimeen）
Kysy lisää:
Mika Ruokonen
Industry Professor
LBS Common activities
Mika.Ruokonen@lut.fi
+358 41 447 5652
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/mika-ruokonen）
Paavo Ritala
Professori
Business Studies
Paavo.Ritala@lut.fi
+358 40 833 5852
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/paavo-ritala）
Lue lisää:
Blogi: Miten hyödyntää generatiivista tekoälyä strategisesti?（https://www.boardman.fi/ljt-blogi/ljt-tutkijablogi-miten-hyodyntaa-generatiivista-tekoalya-strategisesti/）
Teknologiastrategia omien tekoälyratkaisujen kehittämiseen
Tekoälymallien kehittäminen voi tuoda yritykselle merkittävää kilpailuetua. Tekoälyllä voidaan esimerkiksi parantaa tuotteiden laatua tai kehittää liiketoimintaprosesseja yrityksen strategian mukaisesti.
LUT-yliopistossa rakennetaan uusia tekoälysovelluksia sekä niissä käytettäviä matemaattisia malleja. Tutkimuksen avulla uudet tekoälyratkaisut:
tarvitsevat vähemmän tallennustilaa ja laskentakapasiteettia sekä kuluttavat vähemmän energiaa mutta sisältävät halutut laskennalliset ominaisuudet
toimivat luotettavasti sekä arvioivat toimintaan liittyviä epävarmuuksia ja virherajoja
auttavat yritystä hyödyntämään prosesseista ja toiminnoista syntyvää dataa monipuolisesti
Tekoälyä ohjaa koodi ja data, eikä se ymmärrä vielä juuri mitään fyysisestä maailmasta
Ohjelmistotekniikan apulaisprofessori Tuukka Ruotsalo kertoo, että tekoälyn kehityksessä tutkijoita kiinnostavat tällä hetkellä esimerkiksi mallien tasapuolisuus ja läpinäkyvyys, tehokkuuden optimointi sekä multimodaalisuus.
Lue lisää（https://www.lut.fi/fi/artikkelit/tekoalya-ohjaa-koodi-ja-data-eika-se-ymmarra-viela-juuri-mitaan-fyysisesta-maailmasta）
LUTin tekoälypohjainen palveluverkon mallinnus ja paikkatietokoulutus parantavat pelastuslaitosten toimintakykyä
LUTin kehittämä palveluverkon tehokkuuden arviointi- ja paikkatietokoulutuspaketti on esimerkki siitä, miten akateeminen osaaminen ja tutkimus voivat tukea merkittävästi yhteiskunnallisia toimintoja, kuten pelastuspalveluita.
Lue lisää（https://www.lut.fi/fi/uutiset/lutin-tekoalypohjainen-palveluverkon-mallinnus-ja-paikkatietokoulutus-parantavat）
Kysy lisää:
Lassi Roininen
Professori (tenured)
Computational Engineering
Lassi.Roininen@lut.fi
+358 40 675 4885
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/lassi-roininen）
Lasse Lensu
Professori
Computational Engineering
lasse.lensu@lut.fi
+358 40 759 1720
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/lasse-lensu）
Tuukka Ruotsalo
Professori (tenured)
Software Engineering
Tuukka.Ruotsalo@lut.fi
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/tuukka-ruotsalo）
Lue lisää:
Laskennallinen tekniikka LUT-yliopistossa（https://www.lut.fi/fi/tutustu-meihin/tiedekunnat/lut-school-engineering-sciences/laskennallinen-tekniikka）
Ohjelmistotuotanto LUT-yliopistossa（https://www.lut.fi/fi/tutustu-meihin/tiedekunnat/lut-school-engineering-sciences/ohjelmistotuotanto）
Miten tekoäly auttaa tehostamaan organisaatiota?
left
Toiminnan tehostaminen
Tekoälyn käyttöönotto voi auttaa parantamaan prosesseja, toimintoja ja organisaatiota.
right
Tekoäly tehostaa prosesseja
LUT rakentaa edistynyttä koneoppimista hyödyntäviä matemaattisia malleja, joiden avulla prosesseja voidaan tehostaa merkittävästi. Tutkimukset osoittavat, että tekoälyä voidaan käyttää esimerkiksi:
ennakoivaan huoltoon
vianmääritykseen
työturvallisuuden parantamiseen
erilaisten kuvakohteiden tunnistamiseen ja luokitteluun
ilmiöiden ja prosessien ennustamiseen
kaukolämmön optimaaliseen säätöön
signaalien käsittelyyn
3D-tulostukseen
Tekoälyn avulla yritys voi vastata aiempaa tehokkaammin muuttuviin markkinaolosuhteisiin. Lisäksi toiminnan tehostaminen voi olla välttämätöntä, jotta yritys saa tekoälyratkaisuista suurimman mahdollisen hyödyn.
Tekoälystä apua raskaiden koneiden ohjaukseen
Työkoneiden turvallisuutta ja kestävyyttä parannetaan reaaliaikaisen simulaation avulla.
Lue lisää（https://www.lut.fi/fi/uutiset/tekoalysta-apua-raskaiden-koneiden-ohjaukseen）
Kysy lisää:
Lasse Lensu
Professori
Computational Engineering
lasse.lensu@lut.fi
+358 40 759 1720
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/lasse-lensu）
Lassi Roininen
Professori (tenured)
Computational Engineering
Lassi.Roininen@lut.fi
+358 40 675 4885
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/lassi-roininen）
Tuukka Ruotsalo
Professori (tenured)
Software Engineering
Tuukka.Ruotsalo@lut.fi
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/tuukka-ruotsalo）
Tekoälyagentit osana tiimiä
Tekoälyagentit ovat uudenlaisia tekoälysovelluksia, jotka on suunniteltu suorittamaan erilaisia tehtäviä itsenäisesti ja vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa.
LUT tutkii ihmisen ja tekoälyn yhteistyötä sekä hybridiälytiimejä (hybrid intelligence team), joihin kuuluu talon sisäisiä työntekijöitä, ulkopuolisia kumppaneita sekä tekoälyagentteja. Tekoälyagentin eli kehittyneen ohjelmiston kanssa työskentelyssä on kyse sekä luottamuksesta että riskienhallinnasta.
Kysy lisää:
Dominik Siemon
Associate Professor (Tenure Track)
Software Engineering
Dominik.Siemon@lut.fi
+358 50 448 7927
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/dominik-siemon）
Markus Mäkelä
Head of AI
Strategisen suunnittelun ja toiminnan ohjauksen tuki
Markus.Makela@lut.fi
+358 50 520 7770
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/markus-makela）
Tekoäly auttaa hahmottamaan kokonaiskuvan
LUT rakentaa matemaattisia malleja, jotka eivät vain käsittele dataa vaan myös lisäävät ymmärrystä koko laskentaprosessista. Laaja-alainen ymmärrys puolestaan tukee päätöksentekoa.
Data tekee organisaation toiminnasta aiempaa läpinäkyvämpää, mikä auttaa yritysjohtoa ymmärtämään ja ennakoimaan toimintaa sekä siihen vaikuttavia tekijöitä. Tekoälyalgoritmien avulla johto voi myös optimoida ja automatisoida päätöksentekoaan sekä ennaltaehkäistä päätöksiin liittyviä inhimillisiä virheitä.
Tekoälyä ohjaa koodi ja data, eikä se ymmärrä vielä juuri mitään fyysisestä maailmasta
Ohjelmistotekniikan apulaisprofessori Tuukka Ruotsalo kertoo, että tekoälyn kehityksessä tutkijoita kiinnostavat tällä hetkellä esimerkiksi mallien tasapuolisuus ja läpinäkyvyys, tehokkuuden optimointi sekä multimodaalisuus.
Lue lisää（https://www.lut.fi/fi/artikkelit/tekoalya-ohjaa-koodi-ja-data-eika-se-ymmarra-viela-juuri-mitaan-fyysisesta-maailmasta）
Kysy lisää:
Lassi Roininen
Professori (tenured)
Computational Engineering
Lassi.Roininen@lut.fi
+358 40 675 4885
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/lassi-roininen）
Tuukka Ruotsalo
Professori (tenured)
Software Engineering
Tuukka.Ruotsalo@lut.fi
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/tuukka-ruotsalo）
Mika Ruokonen
Industry Professor
LBS Common activities
Mika.Ruokonen@lut.fi
+358 41 447 5652
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/mika-ruokonen）
Markus Mäkelä
Head of AI
Strategisen suunnittelun ja toiminnan ohjauksen tuki
Markus.Makela@lut.fi
+358 50 520 7770
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/markus-makela）
Millaista ihmisten johtamista tekoälyn aikakaudella tarvitaan?
left
Johtajuus
LUT-kauppakorkeakoulu antaa yritysjohdolle neljä suositusta siitä, miten tekoälyn aikakaudella kannattaa johtaa.
right
Yritysjohdon neljä tapaa vastata tekoälyn tuomiin haasteisiin
LUT-kauppakorkeakoulu on koonnut yritysjohdolle neljä suositusta（https://www.tekniikkatalous.fi/uutiset/puheenvuoro-johtamisen-nelja-keskeista-muutosta-tekoalyn-aikakaudella/07ca4ad0-166e-4ddc-851e-40f9750bf750） siitä, miten johtamisella voidaan vastata tekoälyn tuomiin haasteisiin ja mahdollisuuksiin. Näitä ovat:
Auta tiimiäsi ottamaan tekoälytyökalut käyttöön . Tekoäly voi tutkimuksen mukaan lisätä tuottavuutta 20–40 prosentilla. Siksi johtajien tulee edistää systemaattisesti ihmisten ja koneiden välistä yhteistyötä.
Valtuuta ja innosta työntekijäsi käyttämään tekoälyä . Henkilöstölle voi tarjota esimerkiksi dataa päätöksenteon tueksi. Lisäksi heidän kanssaan kannattaa käydä aktiivista keskustelua uusista työtavoista. Osallistava tekoälyn hyödyntäminen voi myös parantaa työnantajamielikuvaa.
Poista organisaatiosi rakenteista ja prosesseista tekoälyn nopean käyttöönoton esteet . Yrityksessä kannattaa rakentaa automatisaatioon ja optimointiin pohjautuvia työnkulkuja, joissa tekoäly mahdollistaa nopean ja joustavan toiminnan.
Huomioi yllättävät muutokset . Uudet tekoälytyökalut ilmestyvät markkinoille erittäin nopeasti ja usein yllättäen. Ennakoi ja varmista, ettei organisaatiosi jää muista jälkeen ja että yritykselläsi on tärkeä asema ja toimiva arvontuottomekanismi myös tulevaisuudessa.
Kysy lisää:
Mika Ruokonen
Industry Professor
LBS Common activities
Mika.Ruokonen@lut.fi
+358 41 447 5652
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/mika-ruokonen）
Paavo Ritala
Professori
Business Studies
Paavo.Ritala@lut.fi
+358 40 833 5852
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/paavo-ritala）
Lue lisää:
Blogi: "Tekoälyn mahdollistama tuottavuusloikka vaatii aktiivista johtamista"（https://wayinterim.com/fi/generatiivisen-tekoalyn-mahdollistama-tuottavuusloikka-vaatii-yritysjohdolta-aktiivista-otetta/）
Johtajan on huomioitava tekoäly viidellä eri osa-alueella
LUT-kauppakorkeakoulun tutkimuksen mukaan tekoäly vaatii johtajalta aktiivista otetta viidellä eri osa-alueella:
Käyttöönotto : Varmista, että henkilöstö ottaa tekoälyteknologiat pysyvästi ja laaja-alaisesti käyttöön. Kouluta ja innosta henkilöstöä kokeilemaan tekoälyä.
Toiminnot ja organisaatio : Käy läpi yrityksen prosessit, toimintatavat ja rakenteet sekä tee tarvittavat työarkea koskevat muutokset.
Tuote- ja palvelutarjooma : Varmista, että tekoälyn hyödyt konkretisoituvat asiakkaille tuotteissa, palveluissa ja asiakaskohtaamisissa.
Mitattavat tulokset : Varmista ja todenna tekoälyn hyödyt, kuten kasvanut liikevaihto, vähentyneet kustannukset tai tuotteiden laadun parantuminen.
Pitkäjänteinen uudistuminen : Varmista, että yrityksesi kestää muutoksia, pysyy relevanttina ja tuottaa arvoa myös tulevaisuudessa.
Kysy lisää:
Mika Ruokonen
Industry Professor
LBS Common activities
Mika.Ruokonen@lut.fi
+358 41 447 5652
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/mika-ruokonen）
Paavo Ritala
Professori
Business Studies
Paavo.Ritala@lut.fi
+358 40 833 5852
Tutustu tarkemmin（https://www.lut.fi/fi/profiilit/paavo-ritala）
Markus Mäkelä
Head of AI